Arama motoru, kullanıcıların ifadelerini bağlamlarına göre anlayarak, ihtiyaçlarına en uygun sonuçları sunar.
Arama motoru, kullanıcıların yazdığı prompt'lara göre ihtiyaçlarına uygun ürünleri kişiselleştirerek listeler ve doğru seçim yapmalarına yardımcı olur.
Arama motoru, kullanıcıyla alışveriş süreci boyunca etkileşimde kalarak ek bilgilere göre sonuçları anında günceller ve en uygun önerileri sunar.
Yapay zeka, kullanıcı verilerini analiz ederek en doğru sonuçları hızlıca sunar, böylece kullanıcılar aradıkları ürünlere daha kısa sürede ulaşır.
Kullanıcılar, ne istediklerini daha rahat bir şekilde ifade edebilir ve sonuçlar tam olarak ihtiyaçlarına uygun şekilde sunulur. Bu, alışveriş sürecini hızlandırır ve müşteri memnuniyetini artırır.
Doğru ürün önerileri, müşterilerin satın alma kararlarını hızlandırır ve satış dönüşümlerini artırır.
Yapay zeka destekli arama motoru, kullanıcının her adımında etkileşimde bulunarak daha iyi bir alışveriş deneyimi sunar ve onları doğru yönlendirir.
Yapay zeka destekli arama motoru, Natural Language Processing (NLP) yani Doğal Dil İşleme teknolojisini kullanarak kullanıcıların yazdığı cümleleri anlar ve analiz eder. NLP, makine öğrenimi modelleriyle desteklenerek, kullanıcıların niyetlerini ve isteklerini daha doğru bir şekilde anlamlandırır. Bu sistem, yazılan kelimelerin ötesine geçer ve cümlenin bağlamını ve alt metinlerini anlar.
Bu arama motoru, kullanıcıların geçmişte yaptığı aramaları ve alışverişlerini öğrenir ve sonuçları kişiselleştirmek için kullanır. Makine öğrenmesi (Machine Learning) ve derin öğrenme (Deep Learning) algoritmaları, kullanıcının alışveriş eğilimlerini ve davranışlarını analiz ederek önerileri sürekli iyileştirir. Yapay zeka, her arama ile daha da "akıllanır" ve kullanıcılara daha kişiselleştirilmiş ve uygun öneriler sunar.
Yapay zeka, büyük veri kümelerini analiz ederek, kullanıcının arama davranışlarını öğrenir. Bu süreçte kullanıcı alışkanlıkları, demografik veriler, önceki satın almalar gibi veriler dikkate alınır. Örneğin, kullanıcıların daha önce satın aldığı ürünler veya incelediği kategoriler, gelecekte yapılacak aramaların sonuçlarını etkileyebilir. Bu sayede arama sonuçları, kullanıcıya özgü hale gelir ve doğru sonuçlar sunma oranı artar.
Yapay zeka destekli arama motoru, kullanıcının alışveriş deneyimi boyunca sürekli etkileşimde kalır. Kullanıcının yazdığı her yeni bilgi, arama motorunun önerilerini güncelleyerek daha kişiselleştirilmiş sonuçlar sunar. Örneğin, bir kullanıcı bir ürünü belirttikten sonra, rengi veya fiyat aralığı gibi ek bilgiler verirse, yapay zeka bu yeni verileri de analiz ederek sonuçları revize eder.
Yapay zeka, kullanıcının önceki etkileşimlerinden öğrenir. Bu, bir kullanıcının geçmiş aramalarına, göz attığı ürünlere ve satın alma davranışlarına dayanarak önerilerde bulunma anlamına gelir. Örneğin, kullanıcılar daha önce kırmızı renkte bir ürün tercih ettiyse, yapay zeka bu tercihi dikkate alarak kırmızı renkte daha fazla ürün önerisi sunabilir.
Arama motoru, kullanıcıların davranışlarını analiz eden bir veriye dayalı öneri mekanizması ile çalışır. Tıklanma oranları, satış dönüşüm oranları, en popüler ürünler gibi çeşitli metrikler, yapay zeka tarafından analiz edilerek kullanıcıya en uygun sonuçları sunar. Bu sistem, en popüler veya en çok satılan ürünleri değil, kullanıcının en çok ihtiyaç duyacağı ürünleri önceliklendirilir.
Kullanıcının verdiği her yeni bilgi, öneri sistemini günceller. Örneğin, kullanıcı “cep telefonu” aradığında sistem ilk başta genel sonuçlar sunabilir. Ancak kullanıcıya sunulan sonuçları filtreleme seçeneği ile marka, renk, fiyat gibi özellikleri daraltabilir ve bu daraltmalara göre sonuçlar güncellenir. Bu dinamik yaklaşım, arama sürecini daha etkili hale getirir.
Yapay zeka destekli arama motoru, yalnızca belirli bir ürün kategorisiyle sınırlı kalmaz. Giyimden elektroniğe, kozmetikten ev ürünlerine kadar geniş bir ürün yelpazesinde etkili sonuçlar sunar. Yapay zeka, her kategorideki kullanıcı davranışlarını öğrenir ve analiz eder, bu da çok yönlü bir arama motoru oluşturur.
Bu arama motoru, e-ticaret siteleri için tam anlamıyla özelleştirilebilir. Her müşteri talebine göre yeni arama özellikleri eklenebilir. Müşterilerin belirttiği özel kampanyalar, indirimler veya sezonluk ürünler sistem tarafından daha öncelikli olarak gösterilebilir. Ayrıca, kişisel kampanyalar veya kullanıcıya özel teklifler de yapay zeka destekli arama sonuçlarına entegre edilebilir.
Yapay zeka destekli arama motoru, kullanıcı verilerini güvenli bir şekilde işler ve saklar. Kullanıcı verileri, gizlilik politikalarına uygun olarak korunur ve yetkisiz erişimlerden korunmak için en üst düzeyde güvenlik önlemleri alınır. Yapay zeka teknolojisi, kullanıcı verilerinin gizliliğini koruyarak kişiselleştirilmiş sonuçlar sunar.
Arama motoru, kullanıcı verilerini şeffaf bir şekilde işleyerek, kullanıcıya hangi verilerin kullanıldığı konusunda bilgi verir. Böylece kullanıcılar, arama motorunun hangi verilerden nasıl sonuçlar ürettiğini görebilir ve kişisel tercihlerine göre gizlilik ayarlarını değiştirebilir.
Yapay zeka, kullanıcıların arama deneyimlerinden öğrenir ve arama sürecini anlık olarak optimize eder. Kullanıcıların verdiği geri bildirimlere dayalı olarak sistem kendini geliştirir ve daha doğru sonuçlar üretir.
Makine öğrenmesi teknolojisi sayesinde, arama motoru sürekli kendini geliştirir. Kullanıcı davranışlarını analiz ederek, gelecekteki aramalarda daha isabetli ve kişiselleştirilmiş öneriler sunar. Böylece her arama, bir önceki deneyimden öğrenir ve kullanıcının memnuniyetini artırır.
Yapay zeka destekli arama motoru, büyük e-ticaret sitelerinde verimliliği artırarak kullanıcılara aradıkları ürüne hızlı erişim sağlar ve taleplere göre ürün sıralamasıyla satış dönüşüm oranlarını yükseltir.
Yapay zeka destekli arama motoru, moda, elektronik ve ev dekorasyonu gibi farklı sektörlerde kullanıcı davranışlarını analiz ederek sektöre özgü çözümler sunar. Örneğin, moda sektöründe beden, renk ve stil tercihlerine göre öneriler yapar.
Müşterilerimiz, DeeperInCode ile elde ettikleri sonuçları paylaşıyor. İnovatif çözümlerimizle işlerini nasıl dönüştürdüklerini öğrenin.
Osevio olarak, müşteri deneyimini geliştirmek ve satışlarımızı artırmak amacıyla DeeperInCode ile çalışarak yapay zeka destekli arama motorunu entegre ettik. Bu çözüm sayesinde kullanıcılarımız istedikleri ürünlere hızlıca ulaşabiliyor ve dönüşüm oranlarımızda %25’lik bir artış sağladık.
Mediamarkt Türkiye olarak, kampanya yönetimi ve etiket yönetimi süreçlerimizi optimize etmek için DeeperInCode ile iş birliği yaptık. Bu iş birliği sayesinde kampanyalarımız daha hızlı ve etkili bir şekilde yönetildi, ayrıca görsel etiket'ler ile ürünlerimizi müşterilerimize daha çekici hale getirdik. Sonuç olarak satışlarımızda %30’luk bir artış elde ettik.
Diyetasistan olarak, DeeperInCode’un müşteri etkileşim araçları sayesinde kullanıcı deneyiminde büyük bir sıçrama yaşadı. Kişiselleştirilebilir bu bileşenler, kullanıcıların daha fazla geri bildirim vermesini sağladı ve müşteri memnuniyeti önemli ölçüde arttı.